EOF와 파일읽기

이번에 텍스트 데이터를 바이너리로 쓰는 작업을하는데 파일은 제데로 써지는거 같은데 리드할때 파일이 끝이 아닌데도 자꾸 끝으로 인식하는 문제가 발생했다

이틀간에 삽질후 동안 텍스트로 읽을시 특정 위치에서
EOF를 발건했는데, 결국 원흉은 내가 보고 작성한 예제에 빠져있던 바이너리 설정이 빠진것이었다..

2012. 7. 10. 8:29

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

[gpt/gpt와 대화/번역]이미지생성형ai와 인공지능에 대하여

이미지
요즘 이미지 생성 AI의 문제점에 대해 이야기하고 싶습니다. 가능합니까? 영어로 대답하십시오. 네, 오늘날 존재하는 이미지 생성 AI(인공 지능)의 문제를 논의하는 것은 확실히 가능합니다. GAN(Generative Adversarial Networks)이라고도 하는 이미지 생성 AI는 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 멋진 이미지, 애니메이션 및 전체 비디오를 만드는 데 사용되었습니다. 그러나 아직 해결해야 할 몇 가지 과제가 있습니다. 한 가지 주요 문제는 GAN 학습에 사용되는 데이터에 존재할 수 있는 편향입니다. 교육 데이터가 전체 모집단을 대표하지 않거나 편향이 포함된 경우 결과 AI 생성 이미지도 편향될 수 있습니다. 이는 AI가 생성한 이미지를 사용하여 개인을 식별하는 안면 인식과 같은 영역에서 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 이미지 생성 AI의 또 다른 문제는 악의적인 사용 가능성입니다. 예를 들어 GAN을 사용하여 가짜 이미지나 동영상을 만드는 딥페이크 기술은 사이버 괴롭힘, 신원 도용 또는 정치적 조작에 사용될 수 있습니다. 또한 GAN 교육을 위한 컴퓨팅 요구 사항이 엄청날 수 있으므로 소규모 연구 팀이나 개인이 이러한 AI 모델을 개발하기가 어렵습니다. 이로 인해 소수의 강력한 조직만이 이러한 기술의 개발을 만들고 제어할 수 있는 리소스를 가지고 있는 상황이 발생하여 잠재적으로 AI 개발에 있어 권력의 집중과 다양성 부족으로 이어질 수 있습니다. 요약하면, 이미지 생성 AI는 최근 몇 년 동안 인상적인 발전을 이루었지만 여전히 해결해야 할 몇 가지 문제가 있습니다. 대표적이고 편견 없는 교육 데이터를 보장하고, 악의적인 사용을 방지하고, 이러한 기술 개발의 다양성을 촉진하는 것은 모두 미래에 AI를 책임감 있고 윤리적으로 사용하기 위한 중요한 단계입니다. 그렇다, 크레이터, 특히 저작권 문제에서 자유로울 수 없다. 게임을 위한 리소스 제작에 사용 정도를 고려하는데, 이 경우 저작권 문제에 대한 명확성 부족이 사용성에 큰 문제...
자세한 내용 보기

[AI요약/퍼플렉시티]게임산업의 침체와 한국게임업계의 희망

1.코로나 판데믹 이후 게임업계의 축소 게임 산업의 침체 2023년은 한국 게임산업에 있어 불명예스러운 해로 기록될 것입니다. 국내 게임시장 규모가 2013년 이후 10년 만에 처음으로 감소했습니다. 2023년 시장 규모는 19조7900억원으로, 전년(22조2149억원) 대비 11% 축소되었습니다 1 .  이는 코로나19 특수가 사라진 후 게임 산업이 직면한 냉혹한 현실을 보여줍니다. 수요 감소 팬데믹 이후 게임 이용률이 급격히 감소하고 있습니다. 2023년 게임 이용률은 62.9%로, 2022년의 74.4%에 비해 11.5% 감소했습니다 2 .  이는 외부 활동 증가와 대면 시간 증가로 인한 자연스러운 결과로 볼 수 있습니다. 채용 위축 경제 침체와 중국 경제 위축으로 인해 게임 산업의 투자가 축소되고 있습니다 2 .  이는 채용 증가가 아닌 오히려 채용 위축으로 이어질 가능성이 높습니다. 지역 게임 산업의 한계 정부의 지역 게임 산업 활성화 정책에도 불구하고, 현실은 매우 어렵습니다. 10여 년 전부터 각 지역에서 시작된 게임 및 IT 산업들은 대부분 지역적 한계에 부딪혀 오히려 게임 산업 발전에 부담으로 작용하고 있습니다 3 . 개발자 양성의 한계 게임 개발자 양성 과정이 지역 경제 활성화에 기여할 수 있다는 주장은 현실과 괴리가 있습니다. 양산형 게임 전략이 한계에 부딪힌 상황에서, 더 적은 비용으로 더 빠르게 게임을 제작할 수 있는 해외 게임사들의 공세가 심해지고 있습니다 1 .  이러한 상황에서 단순히 개발자를 양성하는 것만으로는 지역 경제 활성화에 큰 도움이 되기 어려울 것입니다. 결론적으로, 게임 산업은 현재 총체적 난국에 빠져 있으며, 단순한 개발자 양성이나 지역 산업 육성 정책만으로는 이러한 문제를 해결하기 어려울 것으로 보입니다. 보다 근본적인 산업 구조 개선과 글로벌 경쟁력 강화가 필요한 시점입니다. 2.한국게임업계의 희망 한국 게임 산업이 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 양산형 모바일게임 시대의 종말...
자세한 내용 보기

[문화콘텐츠제작] 모바일 앱콘텐츠 UI/UX 디자인-이광훈

이미지
UX: 유저경험은 단순 분야가 아니라 어디에나 사용자의 경험을 분석하는것. 완벽은없으며, 지속적으로 개선이 필요함. 아무리 좋은기술도 좋은 경험을 주지 못한다면 성공하기 어렵다. 사용자는 돈을 내고 경험할것이라는 기대는 하지않는 것이 좋음. 빈술집이론: 아무리 상품이 좋아도 유저가 없으면 사람이 모이지않음. 디자인띵킹: 기술 고든서클이론: 과녁에 중간. 사용자를 들여다보면 BM이 보인다. FGI 컨셉수용도: 타겟고객층의 만족도? 고객이 이해하지못함. Cognitive Walkthrough: 인지적시찰법, 분석하고 싶어하는 매뉴를 특정해서 분석 자신이 직접 사용을 해보며  qa처럼 기능을 테스하는 것이 아니라 사용을 해보면서 문제점을 찾기. 페르소나: 고객정보를 가상으로 프로필을 적어보는것? 이름을 적을때 이름을 보고 사람의 과거나 상태를 떠올릴수있는것으로 매칭하기. 린생산방식 경험맵- 단점분석용 사용자 분석: 리서치, 모델링: 페르소나, 경험맵 환경분석: 시장,경쟁 시나리오분석-장점위주 분석-서비스컨샙-디자인-사업화 Affinity Diagram(친화도법) 사용자 시나리오작성 분석-어피니트다이어그램-서비스컨셉-서비스시나리오-I.A-스토리보드-GUI 시나리오 작성법: 서술형(기반),구문형,이용흐름형,스토리보드형 사용자-동기-행동-요구해결 플랫폼 사업의 특징 -사용자 (수요자/구매자/사용자/공급자) -AirBnB(방이용/방빌림) 수요자가 먼저신청하고 공급자가 검토하고 허용하는 방식 어피니티다이어그램 -강사는 포스트잇추천(디지털도 시도해보았으나 포스트잇 선호함) 키워드기록-연관성,의존성에 따라 분류-분류한헤더이름작성-유사한헤더그룹화-결론도달 슬라이드마스터 사용하기 User Quadrant 그리기:  https://cacoo.com/ 앱프로토타입:  https://overflow.io/ 데이터드리븐: Social Graph(무료),타블로,퀄트릭스. (데이터드리븐 수집도구) 사용자관점 1. 가치관이 같은사람: 카카오(플렛폼사용자) 2. 역량기반...
자세한 내용 보기