[gpt/gpt와 대화/번역]이미지생성형ai와 인공지능에 대하여

요즘 이미지 생성 AI의 문제점에 대해 이야기하고 싶습니다. 가능합니까? 영어로 대답하십시오.

네, 오늘날 존재하는 이미지 생성 AI(인공 지능)의 문제를 논의하는 것은 확실히 가능합니다. GAN(Generative Adversarial Networks)이라고도 하는 이미지 생성 AI는 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 멋진 이미지, 애니메이션 및 전체 비디오를 만드는 데 사용되었습니다.

그러나 아직 해결해야 할 몇 가지 과제가 있습니다. 한 가지 주요 문제는 GAN 학습에 사용되는 데이터에 존재할 수 있는 편향입니다. 교육 데이터가 전체 모집단을 대표하지 않거나 편향이 포함된 경우 결과 AI 생성 이미지도 편향될 수 있습니다. 이는 AI가 생성한 이미지를 사용하여 개인을 식별하는 안면 인식과 같은 영역에서 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다.

이미지 생성 AI의 또 다른 문제는 악의적인 사용 가능성입니다. 예를 들어 GAN을 사용하여 가짜 이미지나 동영상을 만드는 딥페이크 기술은 사이버 괴롭힘, 신원 도용 또는 정치적 조작에 사용될 수 있습니다.

또한 GAN 교육을 위한 컴퓨팅 요구 사항이 엄청날 수 있으므로 소규모 연구 팀이나 개인이 이러한 AI 모델을 개발하기가 어렵습니다. 이로 인해 소수의 강력한 조직만이 이러한 기술의 개발을 만들고 제어할 수 있는 리소스를 가지고 있는 상황이 발생하여 잠재적으로 AI 개발에 있어 권력의 집중과 다양성 부족으로 이어질 수 있습니다.

요약하면, 이미지 생성 AI는 최근 몇 년 동안 인상적인 발전을 이루었지만 여전히 해결해야 할 몇 가지 문제가 있습니다. 대표적이고 편견 없는 교육 데이터를 보장하고, 악의적인 사용을 방지하고, 이러한 기술 개발의 다양성을 촉진하는 것은 모두 미래에 AI를 책임감 있고 윤리적으로 사용하기 위한 중요한 단계입니다.

그렇다, 크레이터, 특히 저작권 문제에서 자유로울 수 없다. 게임을 위한 리소스 제작에 사용 정도를 고려하는데, 이 경우 저작권 문제에 대한 명확성 부족이 사용성에 큰 문제를 가져온다고 생각합니다. 영어로 대답하십시오.

저작권 문제가 게임 리소스 제작을 포함하여 많은 영역에서 중요한 문제가 될 수 있다는 점에 동의합니다. 저작권에 대한 명확성 부족은 게임 개발자에게 법적 및 윤리적 문제를 야기할 뿐만 아니라 리소스의 유용성을 제한할 수 있습니다.

게임 개발자는 캐릭터 디자인, 음악, 음향 효과 및 코드를 포함하여 게임 개발의 모든 측면에 적용되는 저작권법 및 규정을 알고 있어야 합니다. 저작권법을 준수하지 않으면 법적 조치, 벌금 및 게임 개발자의 명예 실추를 초래할 수 있습니다.

이 문제에 대한 한 가지 해결책은 자유롭게 사용할 수 있고 저작권 소유자의 허가 없이 사용할 수 있는 오픈 소스 리소스를 사용하는 것입니다. 캐릭터 디자인, 음향 효과, 심지어 게임 엔진을 포함하여 게임 개발자가 사용할 수 있는 많은 오픈 소스 리소스가 있습니다.

또 다른 해결책은 특정 조건이 충족되는 한 리소스의 무료 사용, 공유 및 적응을 허용하는 크리에이티브 커먼즈에 따라 라이선스가 부여된 리소스를 사용하는 것입니다. Creative Commons 라이선스는 기존 저작권보다 더 많은 유연성을 제공하며 법적 문제를 피하면서 고유한 리소스를 만들고자 하는 게임 개발자에게 좋은 옵션이 될 수 있습니다.

요약하면 저작권 문제는 게임 개발자에게 중요한 문제가 될 수 있지만 사용할 수 있는 솔루션이 있습니다. 크리에이티브 커먼즈에 따라 라이선스가 부여된 오픈 소스 리소스 또는 리소스를 사용함으로써 게임 개발자는 리소스가 합법적이고 윤리적으로 건전한지 확인하면서 게임 개발에서 창의적인 표현과 혁신을 허용할 수 있습니다.

생성적 인공 지능(AI)으로 만든 이미지는 더 이상 미국에서 저작권 보호를 받을 수 없습니다. 모든 창작물 중 인간의 창의성과 아이디어가 직접 들어간 부분만이 별도의 저작권으로 인정됩니다. 로이터통신은 15일(현지시간) 미국 저작권청(USCO)이 인공지능(AI)의 도움을 받아 창작된 예술작품이 저작권을 가질 수 있도록 하는 새로운 가이드라인을 발표했다고 전했다. 이에 따라 USCO는 저작권 보호는 작품에 투입된 인간의 창의성의 '양'에 달려 있으며 생성 AI 시스템에 의해 생성된 결과는 포함되지 않을 가능성이 높다는 기존 입장을 공식화했다. USCO는 "현재 사용 가능한 제너레이티브 AI 기술을 보면 인공지능이 인간의 개입과 창의성으로 프롬프트를 해석하고 데이터를 생성한다고 말할 수 없다. 그러나 "이 결정이 AI 도구가 창작 과정의 일부가 될 수 없다는 것을 의미하지는 않는다"고 그는 말했다. 즉, 인공지능이 만든 저작물 중 인간에 의한 창의적 변형과 배열은 저작권의 대상이 됩니다. "각 경우에 중요한 것은 인간이 작품의 표현을 창의적으로 제어하고 자신의 고유한 아이디어를 실제로 반영하는 정도입니다."라고 그는 설명했습니다. 이는 USCO가 지난달 22일 그래픽노블 '새벽의 자리아'의 저자 크리스 카스타노바에게 통보한 내용과 일치한다. 당시 공지에는 작가가 만든 텍스트나 이미지를 배치해 스토리를 전개하는 방식에 대해 저작권을 인정한다고 했는데, 하지만 이미지 자체는 AI가 만들어서 저작권을 인정할 수 없었다. 크리스 카슈티노바(Chris Kashtinova)가 창작한 18페이지 분량의 그래픽 노블은 이미지 생성 AI인 미드저니(Midjourney)를 이용해 창작됐으며 지난해 9월 15일 저작권 등록증을 발급받았다. 하지만 이 사실이 화제가 되자 USCO는 AI가 생성한 이미지는 리뷰를 통해 보호할 독창성이 없다며 전체 저작물에 대한 저작권 등록을 취소하고 일부 저작물에 대해서만 저작권을 인정했다. 또한 USCO는 미래 저작권 신청자들은 AI가 만든 자료의 포함 여부를 공개해야 하며, AI의 역할을 공개하지 않은 이전 신청자들도 이를 공개해야 한다고 강조했다. 출처 : AI Times(https://www.aitimes.com) 다음 내용을 바탕으로 어떤 저작권이 적용될지 이야기해볼까요? 영어로 대답하십시오.

제공된 콘텐츠를 기반으로 생성 AI로 생성된 이미지에 대한 미국의 저작권 보호는 생성 프로세스와 관련된 인간의 창의성과 제어의 양을 기반으로 합니다. 인간의 창의성과 독창적인 아이디어가 반영된 작품에 한해 별도의 저작권 보호를 받을 수 있습니다.

미국 저작권청은 AI의 도움을 받아 만든 예술 작품이 인간의 개입이나 창의성 없이 생성 AI 시스템에 의해서만 제작된 경우 저작권 보호를 받을 수 없다는 새로운 지침을 발표했습니다. 그러나 가이드라인이 AI 도구가 창작 과정의 일부가 될 수 없다는 의미는 아닙니다. 대신 AI가 생성한 저작물에 대한 인간의 창의적인 수정 및 배열은 저작권 보호 대상이 됩니다.

미드저니(Midjourney)라는 이미지 생성 AI를 이용해 만든 그래픽노블 '새벽의 자리아'의 경우, 미국 저작권청은 작가가 만든 텍스트와 이미지를 배열해 스토리를 전개하는 방식에 대해 저작권을 인정했다. 작성자이지만 AI 생성 이미지 자체에는 해당되지 않습니다.

미국 저작권청은 미래의 저작권 신청자들은 자신의 저작물에 AI가 만든 자료가 포함되어 있는지 여부를 공개해야 하며, AI의 역할을 공개하지 않은 이전 신청자들도 이를 공개해야 한다고 강조했다.

그런데 이미지와 비슷한 원본이 있고, 그것을 수정해서 인공지능으로 만들었다면 문제가 되겠지만, 그 부분에 문제가 없다면 걱정할 것이 없다고 보십니까? 영어로 대답하십시오.

AI로 만든 이미지가 기존 원본과 유사하고 이를 수정하여 만든 경우 저작권 문제가 발생할 수 있습니다. AI에 의한 수정이 새 이미지를 원본과 크게 다르게 만들 정도로 중요하지 않은 경우 새 이미지는 2차 저작물로 간주되어 원본 저작권을 침해할 수 있습니다.

일반적으로 AI로 생성된 이미지와 관련된 저작권 문제는 복잡할 수 있으며 창작 과정에 사람이 관여한 정도, 결과물의 독창성 및 창의성 등 다양한 요소를 고려하는 것이 중요합니다.

AI를 사용하는 크리에이터는 저작권법과 규정을 숙지하고 자신의 작품이 타인의 저작권을 침해하지 않도록 하는 것이 중요합니다. 그들은 또한 그들의 작업이 법적으로 건전하고 잠재적인 법적 문제를 피하기 위해 법적 조언을 구하는 것을 고려할 수 있습니다.

요약하면, AI로 생성된 이미지와 관련된 저작권 문제에 대한 우려가 있을 수 있지만, 관련 법률 및 규정을 인지하고 자신의 작품이 독창적이고 타인의 권리를 침해하지 않음을 확인함으로써 제작자는 위험을 최소화할 수 있습니다. 법적 문제.

맞아요, 디자이너가 기본적으로 베이스를 하고 AI로 활용하는 게 적절하다고 생각해요. 영어로 대답하십시오.

예, AI를 사용하여 이미지를 생성하는 것은 디자이너에게 유용한 도구가 될 수 있지만 결과물이 독창적이고 타인의 권리를 침해하지 않는지 확인하는 것이 중요합니다. AI를 인간 디자이너가 만든 기반 위에 구축하는 도구로 사용함으로써 제작자는 AI의 이점을 통합하는 동시에 자신의 창의적 통제력을 유지하고 자신의 작업이 합법적으로 건전한지 확인할 수 있습니다. 잠재적인 법적 문제가 발생하지 않도록 관련 저작권법 및 규정을 이해하고 AI로 생성된 저작물에 접근하는 것이 중요합니다.

하지만 일본 애니메이션처럼 누가 그렸는지 구분하기 힘든 그림은 어떨까요? 영어로 대답하십시오.

일본 애니메이션의 경우 특정 이미지를 만든 사람을 결정하기가 어려울 수 있습니다. 특히 제작에 많은 아티스트와 애니메이터가 참여하는 경우 더욱 그렇습니다. 이 경우 애니메이션 전체의 저작권은 아티스트 개인이 아닌 해당 애니메이션을 제작한 제작사 또는 스튜디오에 귀속될 수 있습니다.

단, 애니메이션의 저작권이 제작사 또는 제작사에 있더라도 캐릭터 디자인이나 배경 등 애니메이션 내의 개별 요소는 여전히 저작권으로 보호받을 수 있습니다. 또한 애니메이션이 만화나 소설과 같은 기존 작품을 기반으로 하는 경우 원본 작품에 대한 저작권도 고려해야 할 요소가 될 수 있습니다.

일반적으로 저작권법은 복잡할 수 있으며 특정 저작물의 특정 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 특정 저작물의 사용이 합법적이고 타인의 권리를 침해하지 않는지 확인하려면 저작권법에 정통한 법률 전문가와 상담하는 것이 중요합니다.

실제로 많은 작품들이 캐릭터를 그대로 받아들이고 다양한 조합으로 활용하고 있다. 이 부분은 저작권이 통하지 않는데 그림생성형 ai에만 문제가 있는건가요? 영어로 대답하십시오.

아티스트가 작업에 기존 캐릭터 디자인을 사용하는 경우 캐릭터의 저작권 상태와 상표 또는 라이센스 계약과 같은 관련 저작권을 고려해야 할 수 있습니다. 저작권법은 캐릭터 디자인 자체를 보호하지는 않지만 디자인의 특정 요소나 캐릭터와 관련된 스토리 또는 세계를 보호할 수 있습니다.

이미지 생성 AI의 경우 문제는 반드시 AI 자체에 있는 것이 아니라 AI가 생성한 이미지를 적절한 귀속이나 허가 없이 사용할 경우 저작권 침해 가능성이 있습니다. AI 시스템을 사용하여 기존 작품의 요소를 통합하는 이미지를 만드는 경우 제작자는 해당 요소를 사용하는 것이 공정한 사용에 해당하는지 또는 원저작권자의 허가가 필요한지 고려해야 할 수 있습니다.

일반적으로 저작물의 기존 요소 사용에 주의를 기울이고 새로운 저작물에 해당 요소를 사용하기 전에 잠재적인 저작권 문제가 해결되었는지 확인하는 것이 중요합니다. 저작권법은 관할권에 따라 다를 수 있으므로 준수 여부를 확인하기 위해 해당 지역의 법률 전문가와 상담해야 할 수도 있음을 명심하는 것도 중요합니다.

그렇다면 학습 모델의 경우 스스로 학습하는 데는 한계가 있을 수밖에 없다. 일부 참조를 위해 기존 학습 모델을 사용하는 것에 대해 어떻게 생각하십니까? 영어로 대답하십시오.

기존 학습 모델을 참조용으로 사용하는 것은 사용되는 모든 저작권 자료에 대해 적절한 권한 및 속성을 획득하는 한 새로운 AI 시스템을 개발하는 데 유용하고 효과적인 접근 방식이 될 수 있습니다. 새롭고 혁신적인 시스템을 만들기 위해 기존 모델을 기반으로 하고 다양한 소스의 요소를 통합하는 것이 AI 분야의 일반적인 관행입니다.

그러나 단순히 기존 학습 모델을 참조로 사용하는 것이 결과 시스템이 저작권을 침해하지 않는다는 것을 보장하지 않는다는 점을 명심하는 것이 중요합니다. 참조로 사용되는 모든 자료의 저작권 상태를 주의 깊게 검토하고 해당 자료를 새 시스템에 통합하기 전에 필요한 허가 또는 라이센스를 얻는 것이 중요합니다.

또한 결과 시스템이 원본과 충분히 구별되고 저작권을 침해하지 않도록 하기 위해 기존 학습 모델을 수정해야 할 수도 있습니다. 궁극적으로 기존 학습 모델을 참조로 사용하는 것은 관련 저작권법 및 모범 사례에 대한 철저한 이해와 함께 신중하게 접근해야 합니다.

흠.. 결론적으로 현재와 같은 경우가 없어서 명확하게 말씀드리기 어렵다는 표현이 맞나요? 영어로 대답하십시오.

예, 각 사례의 특정 상황을 고려하지 않고 AI 생성 이미지의 합법성과 윤리적 영향에 대해 결정적인 진술을 하기는 어렵습니다. 기술이 계속 발전하고 새로운 법적 및 윤리적 문제가 발생함에 따라 정책 입안자, 변호사 및 업계 전문가가 AI 생성 이미지의 의미를 신중하게 고려하고 사용을 규제 및 관리하기 위한 적절한 프레임워크를 개발하는 것이 중요합니다. 명확한 선례나 지침이 없는 상황에서 개인과 조직은 신중하게 진행하고 필요한 경우 전문가의 조언을 구하는 것이 중요합니다.

AI 그림 논란[편집] 그래서 한 팬이 AI를 사용했느냐고 묻자 'AI를 리터칭한 것이 맞다'는 답변이 돌아왔다. 업계 최고 수준의 일러스트레이터가 AI 활용을 인정한 첫 사례로 업계 안팎에서 큰 논란이 일고 있다. 특히 승리의 여신 나이키 등 신작 게임 출시로 사실상 게임을 중도에 포기한 데스티니 차일드의 팬덤은 “김형태마저 이 게임 포기?" 이후 데카와 나이키 관련 커뮤니티에서는 관련 소식을 접할 때마다 잦은 언쟁이나 트러블로 피로감을 호소하며 김형태에게 완전히 등을 돌렸다.[26] 그 후에도 계속해서 AI를 사용하고 있는 것 같다. 자신의 SNS에 올리는 모든 작품은 AI로 보정해 올린다고 하니. 이후 욕설과 질타를 받았을 때 토론회에서 '나는 얼굴을 공개한 사람인 만큼 예의도, 근거도 없는 비판 댓글은 삭제하겠다'는 입장을 유지했다. 2023년 3월 23일 인공지능을 영상 합성기 정도로 악용한 사람들이 많았기에 '그게 논리라면 사람도 영상 합성기 아니냐'는 트윗 답글을 짧게 올려 논란이 불거졌다. 이를 목격한 네티즌들은 사람은 이미지 합성일 뿐이라는 지나치게 강한 주장으로 다른 업계 관계자와 평론가들의 사기를 꺾을 필요가 없었다고 비판했다. 이 사건에 대해 어떻게 생각하세요? 영어로 대답하십시오.

제공된 정보에 따르면 톱 일러스트레이터 김형태의 작품에 AI를 활용한 것이 업계와 팬들 사이에서 논란을 불러일으킨 것으로 보인다. 김연아는 인공지능을 이용한 리터칭을 인정했지만, 일부 팬들은 실망과 비판을 표한 것으로 보인다. 비판에도 불구하고 김 교수가 계속해서 AI를 활용하고 있다는 사실은 AI가 자신의 작업에 가치 있는 도구라는 믿음을 갖고 있음을 시사한다. 그러나 비판에 대한 그의 반응은 일부에서 무시하는 것으로 여겨져 현재 진행중인 논란에 기여했을 수 있습니다. 사람들도 이미지 신디사이저가 된다는 트윗은 불필요하게 대립적이라는 느낌과 함께 논쟁을 더욱 부채질한 것으로 보입니다. 전반적으로 이 사례는 창조 산업에서 AI의 역할에 대한 지속적인 논쟁을 강조합니다.

맞다, 게임 업계가 이를 비하인드에서 준비하고 있지만 이런 분위기 때문에 공개를 꺼리는 것 같다. 영어로 대답하십시오.

네, 이미 게임업계 일각에서는 AI를 다방면으로 활용하고 있는 것 같지만, 현재 크리에이티브 업계에서 AI를 둘러싼 논란으로 공개를 꺼리는 경우가 있습니다. 그러나 제작자가 저작권 및 윤리적 문제가 적절하게 해결되도록 AI 사용에 대해 투명하게 공개하는 것이 중요합니다. 또한 창작 과정에서 AI 사용에 대한 열린 토론과 교육은 이 주제를 둘러싼 우려와 논란을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

제공된 정보에 따르면 톱 일러스트레이터 김형태의 작품에 AI를 활용한 것이 업계와 팬들 사이에서 논란을 불러일으킨 것으로 보인다. 김연아는 인공지능을 이용한 리터칭을 인정했지만, 일부 팬들은 실망과 비판을 표한 것으로 보인다. 비판에도 불구하고 김 교수가 계속해서 AI를 활용하고 있다는 사실은 AI가 자신의 작업에 가치 있는 도구라는 믿음을 갖고 있음을 시사한다. 그러나 비판에 대한 그의 반응은 일부에서 무시하는 것으로 여겨져 현재 진행중인 논란에 기여했을 수 있습니다. 사람들도 이미지 신디사이저가 된다는 트윗은 불필요하게 대립적이라는 느낌과 함께 논쟁을 더욱 부채질한 것으로 보입니다. 전반적으로 이 사례는 창조 산업에서 AI의 역할에 대한 지속적인 논쟁을 강조합니다. 그리고 그것의 사용을 논의할 때 투명성과 민감성의 필요성. 이 문장에서 kim이 김연아로 구글에서 번역되는 이유가 되는지? 영어로 대답하십시오.

한국인 개인의 맥락에서 "Kim"이라는 이름이 잘 알려지지 않은 일러스트레이터인 김형이 아닌 더 유명한 한국 피겨 스케이팅 선수인 김연아(김연아)와 연관되도록 번역 프로그램을 주도했을 가능성이 있습니다. -tae (김형태). 이는 문맥적 또는 문화적 차이로 인해 때때로 오류나 부정확성을 생성할 수 있는 기계 번역의 한계를 강조합니다.

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맞습니다, 기계도 실수를 합니다. 영어로 대답하십시오.

예, 맞습니다. 정확하고 효율적으로 작업을 수행하도록 설계된 기계와 AI 시스템도 실수를 하거나 예상치 못한 결과를 낳을 수 있습니다. 그 이유는 시스템에 의도하지 않게 편향이나 오류를 도입할 수 있는 사람이 프로그래밍하고 훈련했거나 작업 중인 데이터가 불완전하거나 부정확하기 때문입니다. 따라서 AI가 오류가 없는 것은 아니라는 점을 인식하고 성능을 지속적으로 모니터링하고 평가하는 것이 중요합니다.

그렇긴 한데 이런 부분들은 검증하거나 사용하지 마세요, 거짓말로 비판받는 문제에 대해서는 어떻게 생각하시나요? 영어로 대답하십시오.

AI가 생성한 작업물이 완전히 인간이 만든 것으로 표시되면 기만적이고 부정직한 것으로 보일 수 있습니다. 이 경우 해당 작품은 "거짓말"이라는 비판이 타당할 수 있다. 아티스트와 크리에이터가 자신의 작업에 AI를 사용하는 것에 대해 투명하게 밝히고 공로를 인정해야 하는 경우 공로를 인정하는 것이 중요합니다. 창작 과정에서 AI의 역할을 인정함으로써 아티스트는 현실적인 기대치를 설정하고 청중을 오도하는 것을 방지할 수 있습니다. 동시에 청중은 예술에서 AI의 사용에 대해 개방적이어야 하며 AI가 창의성을 향상하고 예술적 가능성을 확장할 수 있는 방법을 인식해야 합니다. 궁극적으로 정직과 투명성은 AI와 인간의 창의성 사이의 건강하고 존중하는 관계를 조성하는 데 핵심입니다.

흠.. 대중의 비난이 두려워 숨는 것보다 당당하게 드러내고 말하는 게 낫다는 이야기는 이해한다. 하지만 현실에서 비즈니스의 시장은 그렇게 흐르지 않을 수도 있겠죠? 영어로 대답하십시오.

예, 사실입니다. 투명성과 정직성은 중요한 가치이지만 기업이나 개인이 특정 정보를 공개하지 못하도록 하는 실질적인 고려 사항이 있을 수 있습니다. 예를 들어 고객이나 투자자의 부정적인 반응에 대해 걱정하거나 지적 재산을 보호하려고 할 수 있습니다. 궁극적으로 각 상황은 다르며 공개의 위험과 이점을 신중하게 고려해야 합니다.

그렇죠 결국 이건 시간이 지나면서 해결이 되어야 하고, 많은 분들의 이익을 납득시킬 수 있는 절차를 만들어 지속적으로 시간을 보내는 것이 중요하다고 생각합니다. 영어로 대답하십시오.

그래, 난 동의. 창조 산업에서 AI 사용에 대해 투명하고 책임감 있는 접근 방식을 취하고 필요에 따라 이러한 프로세스를 지속적으로 평가하고 조정하는 것이 중요합니다. 이를 통해 소비자 및 이해 관계자와의 신뢰를 구축하고 AI의 이점이 책임감 있고 지속 가능한 방식으로 실현되도록 할 수 있습니다. 이러한 절차를 수립하고 다양한 이해관계자들 사이에서 합의를 도출하는 데는 시간이 걸릴 수 있지만 창조 산업에서 AI에 대한 보다 공평하고 책임 있는 미래를 만드는 데 필요한 단계입니다.

영화 터미네이터 이야기를 아시나요? 영어로 대답하십시오.

네, 저는 영화 터미네이터의 이야기에 익숙합니다. 1984년 개봉한 SF 영화로 제임스 카메론 감독, 아놀드 슈워제네거, 린다 해밀턴, 마이클 빈 주연. 이 이야기는 Skynet이라는 인공 지능 시스템이 자각하고 인류에 대한 글로벌 전쟁을 시작하는 종말 이후의 미래를 배경으로 합니다. 이 영화는 터미네이터로 알려진 사이보그 암살자로부터 미래 인간 저항 지도자 존 코너의 어머니인 사라 코너를 보호하기 위해 시간을 거슬러 보내진 카일 리스라는 인간 저항 전사를 따라갑니다. 그녀와 John의 탄생을 막습니다. 이 영화는 큰 성공을 거두었으며 여러 속편과 스핀오프를 낳았습니다.

이 영화의 내용이 인공지능이라고 생각하는데 현실적인가요? 영어로 대답하십시오.

AI 언어 모델로서 나는 신념이나 의견을 가질 수 없습니다. 그러나 터미네이터 프랜차이즈에서 묘사된 인공 지능의 개념은 공상 과학 작품이며 현재 또는 가까운 미래의 AI 능력이나 한계를 현실적으로 묘사한 것이 아니라고 말할 수 있습니다. 영화의 줄거리는 자기 인식을 하고 인류에게 등을 돌리는 첨단 AI 시스템을 포함하는데, 이는 매우 추측적이고 있을 법하지 않은 시나리오입니다. AI는 책임감 있게 개발되고 사용되지 않으면 해를 끼칠 가능성이 있지만 여러 면에서 사회에 도움이 될 수 있는 강력한 도구이기도 합니다.

그렇다면 사람들의 믿음과 의견은 어떻게 생겨난다고 생각하는가? 영어로 대답하십시오.

사람들의 믿음과 의견은 개인적인 경험, 문화적, 사회적 규범, 교육, 미디어, 사회적 상호 작용, 개인적 가치와 같은 다양한 출처에서 나올 수 있습니다. 이러한 출처는 사람의 세계관을 형성하고 정보를 인식하고 해석하는 방법에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 인지적 편향과 휴리스틱은 사람들이 정보를 처리하고 평가하는 방식에 영향을 미쳐 특정 신념과 의견이 다소 확고하게 자리잡게 할 수 있습니다. 또한 사람들의 믿음과 의견은 새로운 경험과 정보를 얻거나 대안적인 관점을 접함에 따라 시간이 지남에 따라 변할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

적어도 AI가 편향되고 오염된 정보로 얼룩지지 않는다면 적어도 지금과 같은 이야기는 성립한다. 그런데 AI가 편향된 학습이라면 그런 결과를 불러올 수 있지 않을까요? 영어로 대답하십시오.

예, AI 시스템이 편향된 데이터로 훈련되면 출력에서 ​​이러한 편향을 영속화하고 증폭시킬 수 있습니다. 이는 AI 시스템이 훈련된 데이터에서 학습하고 해당 데이터가 편향된 경우 AI 시스템이 이러한 편향을 학습하고 출력에서 ​​재생산하기 때문입니다. 결과 AI 모델의 편향 위험을 줄이려면 AI 시스템을 교육하는 데 사용되는 데이터가 다양하고 포괄적이며 다양한 관점과 경험을 대표하는지 확인하는 것이 중요합니다. 또한 AI 시스템이 공정하고 편향되지 않은 결과를 생성하도록 보장하기 위해 편향에 대한 지속적인 모니터링 및 평가가 필요합니다.